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       實踐中，數據分析可以幫助人們作出判斷，以便采取適當的行動。數據分析的意義在于：

發現問題，并且找到問題的根源，最終通過切實可行的辦法解決存在的問題。基于以往的數據分析，總結發展趨勢，為網絡營銷決策提供支持。電商數據分析的作用有：分享線上活動成效，考核相關人員績效（KPI），監控推廣的投入產出（ROI），發現客服、營銷等方面的問題，預測市場未來趨勢，幫助改進網站UED。數據分析貫穿于產品的整個生命周期，包括從市場調研到售后服務的各個過程，都需要適當運用數據分析，以提升有效性。

       案例：

       2011年5月25日，阿里巴巴宣布推出數據門戶，并正式啟用新域名。新推出的數據門戶根據4500萬中小企業用戶的搜索、詢單、交易等電子商務行為進行數據分析和挖掘，為中小企業及電子商務從業人士等第三方提供綜合數據服務。馬云曾表示，“數據”將是阿里巴巴未來十年發展的戰略核心。

       如果問全球哪家公司從大數據中發掘出了最大價值？答案非亞馬遜莫屬。亞馬遜CTO Werner Vogels在CeBIT上關于大數據的演講，向與會者描述了亞馬遜在大數據時代的商業藍圖。長期以來，亞馬遜一直通過大數據分析嘗試定位客戶和獲取客戶反饋。“在此過程中，你會發現數據越大，結果越好。為什么有的企業在商業上不斷犯錯？那是因為它們沒有足夠的數據給運營和決策提供支持。”Vogels說，“一旦進入大數據的世界，企業的手中將握有無限可能。”從支撐新興技術企業的基礎設施到消費內容的移動設備，亞馬遜的觸角已觸及更為廣闊的領域。

      事實上，全球各大行業巨頭都表示進駐“開放數據”藍海。

      以沃爾瑪為例，該公司已經擁有兩千多萬億字節數據，相當于200多個美國國會圖書館的藏書總量。這其中很大一部分是客戶信息和消費記錄。通過數據分析，企業可以掌握客戶的消費習慣、優化現金和庫存，并擴大銷量，數據已經成為各行各業商業決策的重要基礎。世界工廠網，就設有排名榜的數據分析，通過分析用戶在世界工廠網的搜索習慣及搜索記錄，免費提供了產品排行榜、求購排行榜和企業排行榜。從各方對待一個事物的態度與投資動向，我們能很輕易地了解到這一事物的重要程度。從以上的事例可以看出，數據分析對于各行各業都非常重要，尤其是對于電子商務行業。