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算量、算力、算法是人工智能的三大基石。其中，大數據屬于算量，云計算屬于算力，然而算法卻很少被提及。零點有數認為，在新一代信息化技術發展的大背景下，算法作為人工智能的“腦核”，其地位舉足輕重。

實際上，算量和算力應為算法提供支持和服務，算法是大數據和云計算的核心。雖然開發和訓練算法時都需要數據加持，規模化的算法集成模塊也需要很大的算力，但數據和算力依然處于基礎位置。

通常來說，我們將開發投入到特定場景的應用算法分為三類。一是綜合算法，比如分析城市智能政務時，需要做問題排序、問題優先度的測定和預測等;二是前臺垂直算法，即針對具體問題的解決方法，比如針對自來水管的爆管問題，傳統解決方法是報修，但如今通過分析維修工單，能發現其深層原因是水管建設時的預算不夠，導致使用的材料不好，從而增加了爆管率;三是后臺技術算法，前臺相當于大腦皮質中的神經元，后臺則相當于腦干。

重視算法、落地算法的重要方式則是推動算法產業化。無論是智慧城市建設還是商業領域應用，打造算法產業化勢在必行。針對營商環境領域的算法產業化，有四大方面需要重視。

第一，算法預算專門化。無論在政府部門還是企業，都需要為“腦核”設置單獨且重組的預算，加強建設。

第二，落實算法產業政策。大數據可以用智能展示大屏來體現，但算法并沒有可視化、可觸摸的介質。無論在政府或企業內部，還是在外部，算法作為“腦核”被重視的程度遠遠不夠。應當設立專門的算法部門、算法事業部或事業群，重視算法團隊的地位。

第三，加強算法產業集中區建設。未來，應通過算法產業集中區的建設，增加公眾對算法價值的認知感。

第四，設置算法人才計劃。算法是在中國為數不多的沒有專業、學院、教授、院士的領域。人工智能的三要素發展還不平衡。應當加大對我國算法應用人才的支持，并增加相應的政策福利。

來源：中國山東網