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超級公司|走進商湯科技:技術(shù)進步應(yīng)解決現(xiàn)實問題,中國AI產(chǎn)業(yè)化會是亮點
超級公司|走進商湯科技:技術(shù)進步應(yīng)解決現(xiàn)實問題,中國AI產(chǎn)業(yè)化會是亮點
2024-06-04 閱讀:694

在全球科技創(chuàng)新的大潮中,人工智能(AI)正成為推動社會進步和產(chǎn)業(yè)升級的關(guān)鍵力量。

6月3日,澎湃新聞?wù)酵瞥鲆痪€財經(jīng)大調(diào)研直播——《超級公司》,首期走進國內(nèi)一線人工智能企業(yè)商湯科技,深入上海漕河涇總部及臨港智算中心(AIDC),探尋大模型的發(fā)展方向。商湯科技聯(lián)合創(chuàng)始人楊帆在接受澎湃新聞專訪時表示,目前的人工智能和十年前的AlphaGo,兩者之前有點像人腦和猴腦,模型并不是突然變大,而是持續(xù)變大,技術(shù)的進步只是一個維度,關(guān)鍵是如何持續(xù)保持并成為真正應(yīng)用,解決現(xiàn)實問題。

談算力:技術(shù)突破的關(guān)鍵,推動AI應(yīng)用深入的前提

商湯科技成立于2014年,2021年在香港上市,一直致力于多模態(tài)、多任務(wù)通用人工智能能力,包括感知智能、自然語言處理、決策智能、智能內(nèi)容生成等關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域,同時也對AI芯片、AI傳感器及AI算力基礎(chǔ)設(shè)施持續(xù)布局。商湯的新型人工智能基礎(chǔ)設(shè)施——商湯AI大裝置SenseCore,打通了算力、算法和平臺,并在此基礎(chǔ)上建立“商湯日日新SenseNova”大模型及研發(fā)體系。?

楊帆表示,算力是推動AI技術(shù)進步的“心臟”,在上海臨港建立智算中心(AIDC),正是商湯科技對這一理念的實踐。

“這里每秒可處理高達9千萬億次的浮點運算,為AI研究和應(yīng)用提供強大的動力?!睏罘赋?,智算中心的建設(shè)不僅提升了商湯的研發(fā)能力,更為AI技術(shù)的未來發(fā)展奠定了堅實的基礎(chǔ)。

他強調(diào),強大的算力支持是實現(xiàn)AI技術(shù)突破的關(guān)鍵,也是推動AI應(yīng)用深入各行各業(yè)的前提。

在人工智能、大模型爆發(fā)之前,商湯在2020年就開始進行AIDC的建設(shè)。對此,楊帆表示:“簡單來說,今天所謂的大模型就是有了更多的參數(shù),這個參數(shù)你可以理解為大腦里神經(jīng)元的數(shù)量更多,這是它更智能的一個基礎(chǔ)條件。從邏輯和原理上,今天的人工智能和10年前的AlphaGo人工智能,二者之間就有點像猴腦和人腦的關(guān)系?!?/p>

楊帆認(rèn)為,大家今天看到的大模型達到人類大腦水平,是一個瞬間的爆點,但它從猴腦過渡到人腦的過程,模型并不是突然變大,而是在持續(xù)變大,“在商湯過去10年的發(fā)展歷程中,我們一直能看到這個趨勢,所以我們在更早的時候就相信,總有一天它會變成更大的數(shù)量級。為了更好的智能,就需要一個更大的基礎(chǔ)設(shè)施資源。我們能夠感受到它背后核心的驅(qū)動力,所以我們會比別人更早地去相信這件事情。”

楊帆也表示,當(dāng)時在投建時有很多不同的聲音,會有人擔(dān)心將來AIDC會不會閑置、會不會造成浪費等,“實際上我們發(fā)現(xiàn),事物的發(fā)展比我們當(dāng)時想的還要快。”

在商湯臨港AIDC的機房內(nèi),一排排的機柜陣列正在運行。

商湯科技大裝置事業(yè)群智算中心總經(jīng)理林海在接受澎湃新聞采訪時表示,算力集群通過將多個芯片連接起來,形成一個大型資源池,類似于一個龐大的GPU(圖形處理芯片)在工作。這種集群不僅包括傳統(tǒng)的土地、樓宇和機電設(shè)施,還涵蓋了IT層的服務(wù)器、網(wǎng)絡(luò),以及各種軟件、算法和訓(xùn)練框架。

服務(wù)器中的芯片都是在完成各自不同的工作,以云平臺的形式進行任務(wù)調(diào)度,目前以單一芯片的集群組建,下一步將向異構(gòu)集群努力,讓不同型號的芯片納入到一個集群里,產(chǎn)生更大的算力。

據(jù)林海介紹,智算中心目前容納了約4萬張GPU芯片,峰值算力達到9400p。目前AIDC最大的國產(chǎn)化集群已經(jīng)做到3200卡并行,“很多國產(chǎn)芯片的廠商,目前受限于產(chǎn)能還有供應(yīng)鏈,我們在做一些小范圍測試,出來的結(jié)果還是偏于樂觀的”。

林海介紹,目前每個機柜可以放置4臺8卡服務(wù)器,也就是32張GPU芯片。隨著技術(shù)的發(fā)展,下一代機柜可能會容納更多,預(yù)計可能會達到50張甚至60張GPU芯片,讓單個機柜實現(xiàn)64卡甚至更高水平。

楊帆表示,AIDC除了最新的AI芯片技術(shù),同時也采用創(chuàng)新架構(gòu)設(shè)計,包括模塊化的計算單元和靈活的網(wǎng)絡(luò)連接,以適應(yīng)不斷變化的計算需求。此外,智算中心還結(jié)合了先進的散熱和能效管理系統(tǒng),確保算力的高效運行。

談AI發(fā)展:從“定義屋子”到“拆掉屋子”

楊帆預(yù)測,大模型會在10年之內(nèi)像手機一樣必不可少,大模型會持續(xù)上升發(fā)展,但不會像過去兩年一樣有極度的爆發(fā),更多的將取決于場景。

隨著百度、阿里、騰訊、科大訊飛、字節(jié)跳動、月之暗面等發(fā)布大模型產(chǎn)品,大模型近期更是打起了“價格戰(zhàn)”。

對此,楊帆表示各家廠商都是在盡可能多地去獲取用戶,“大家的一個共識是,兩三年之后這一輪大模型應(yīng)用的用戶可能是今天的10倍、100倍。如果是這樣,今天花多少錢去獲客都是不虧的,這意味著你占據(jù)了先手。所以從這點上來講,很多C端的應(yīng)用和互聯(lián)網(wǎng)早期有一定的類似性”。

楊帆表示,通用大模型的存在,可以讓下游場景方節(jié)省更多的資源,“通用模型就像一個全科大學(xué)生,他已經(jīng)具備了很好的通用能力,而每一個行業(yè)的場景大模型就像專科研究生,把一個大學(xué)生培養(yǎng)成??蒲芯可?,所需要的額外投入已經(jīng)少了非常多?!?/p>

對于人工智能的未來,楊帆表示:“現(xiàn)在我們真正能夠?qū)嵱没娜斯ぶ悄?,更多的是我們給它定義了一個屋子,它在這個屋子里去做探索,去做摸索。最新的一個技術(shù)方向就是拆掉這個屋子,把全世界都給它,讓它在更大尺度的空間去探索。當(dāng)然,探索需要的時間更長,需要的資源更多,但是探索所產(chǎn)生的可能性,很多人對它是非常期待的?!?/p>

談AI落地:應(yīng)解決現(xiàn)實問題,中國有優(yōu)勢

楊帆認(rèn)為,在AI領(lǐng)域,中美之間既有競爭也有合作空間。他提倡通過國際合作和交流,推動技術(shù)進步和應(yīng)用落地。更多的交流和碰撞能夠帶來更好的技術(shù)進步,人們應(yīng)該更多去思考如何對企業(yè)、產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生更直接有效的作用。

楊帆以商湯為例說到:“我們和一些歐洲國家交流時,中國的智能座艙、自動駕駛做得很好,他們更愿意用。當(dāng)他們真的用起來時,這個過程中的技術(shù)迭代、數(shù)據(jù)匯聚等,就會自然而然的發(fā)生?!?/p>

他坦言,“更多的(大模型)熱潮其實是來自媒體、投資圈的關(guān)注,90%甚至99%的人,可能都沒有真正的日常地去使用體驗或者感受到這樣的技術(shù),在未來兩三年可能會從嘗鮮變成生活的一部分?!?/p>

楊帆表示,技術(shù)的進步只是一個維度,更多的維度是怎么樣去跟進、去保持,以及怎樣讓這些技術(shù)真正的成為應(yīng)用,成為每一個場景中和每個人日常生活息息相關(guān)的東西,“技術(shù)的進步如果不能夠解決現(xiàn)實問題,它就是炫技的‘屠龍之術(shù)’,沒有意義”。而對中國而言,更有意義和更有價值的,就是應(yīng)用落地的優(yōu)勢,以實用為本。

“未來中國的人工智能落地以及產(chǎn)業(yè)化,將會是很大的亮點。”楊帆稱,中國對于新事物、新技術(shù)會有更強烈的憧憬和沖動,大家投入的心血、資源和力量也更加集中,“所以我還是充滿信心,但是過程中肯定是有挑戰(zhàn)的”。

楊帆表示,AI未來很大的價值不僅僅是現(xiàn)在討論的消費者應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)提升,而是給基礎(chǔ)科學(xué)帶來提升,將會對人類產(chǎn)生巨大影響。

值得一提的是,近期隨著OpenAI核心安全團隊的解散與重組,AI安全問題再次受到關(guān)注。

楊帆認(rèn)為,比起可解釋性,更重要的是可觀測性,也就是比起理解機理,更重要的是怎樣給它的質(zhì)量去評價打分、做測試,“就現(xiàn)在的手機一樣,要去弄明白手機的機理是很難的,但是手機出廠要經(jīng)過大量測試,你看得到測試報告,測試報告做得足夠全、足夠多,那你就可以踏實放心地去用”。

對于AGI(通用人工智能),楊帆表示一定會實現(xiàn),但何時能夠到來仍未可知。

楊帆表示,希望通過大裝置、智算中心,給整個行業(yè)提供更加完善、更低成本、高效率低門檻的基礎(chǔ)設(shè)施能力,“讓更多的人真正進入人工智能的技術(shù)迭代和產(chǎn)品迭代生態(tài)中,這是未來10年最值得我期待的事情……無論是AI基礎(chǔ)設(shè)施,還是大模型,從產(chǎn)業(yè)側(cè)包括從商湯未來的定位來看,更有意義的改變是它能夠讓接觸使用的門檻和成本越來越低,這樣就會讓更多人參與進來,才能產(chǎn)生更大的裂變的價值?!?/p>

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