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對話德勤中國戴耀華:未來企業(yè),都不必雇傭技術(shù)大牛?|科創(chuàng)100人
對話德勤中國戴耀華:未來企業(yè),都不必雇傭技術(shù)大牛?|科創(chuàng)100人
2024-04-23 閱讀:894

文 | 新浪科技 原祎鳴

期數(shù):No.40

嘉賓:德勤中國管理咨詢CEO 戴耀華

近日,德勤中國發(fā)布了《技術(shù)趨勢2024》。報(bào)告預(yù)測,在未來18—24個(gè)月內(nèi),空間計(jì)算與工業(yè)元宇宙、生成式人工智能(AIGC)催化增長、超越暴力式計(jì)算等將成為全球六大技術(shù)趨勢。

針對生成式AI對企業(yè)以及勞動(dòng)者的影響,德勤中國管理咨詢首席執(zhí)行官戴耀華在與新浪科技《科創(chuàng)100人》對話中指出,未來的企業(yè)將不再執(zhí)著于雇傭“10X”工程師,在未來幾年,可能企業(yè)所有員工都成為初級工程師。

他預(yù)言,沒有行業(yè)會因生成式AI而消失,但有可能會被重新定義。

“未來編程語言將不再Java,而是自然語言”

近年來,中國AI產(chǎn)業(yè)已進(jìn)入快速發(fā)展期。中國信息通信研究院公布的數(shù)據(jù)顯示,2022年中國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)5080億元,同比增長18%;初步統(tǒng)計(jì),2023年規(guī)模達(dá)到5784億元,增速達(dá)13.9%。

“將人工智能與我們的專業(yè)服務(wù)人才更好地結(jié)合,可以提高企業(yè)在很多方面的工作效率,包括數(shù)據(jù)分析、內(nèi)容創(chuàng)作、應(yīng)用開發(fā)等各種業(yè)務(wù)場景。我們認(rèn)為,從現(xiàn)在開始,所有企業(yè)都應(yīng)該將發(fā)展生成式AI作為其經(jīng)營的主軸戰(zhàn)略之一”,在戴耀華看來,此前,公司總是希望能夠雇傭到“10X”精英工程師,畢竟他們的生產(chǎn)力是普通開發(fā)人員的10倍,但在人才市場上,“獨(dú)角獸”是可遇而不可求的。

可如今,生成式AI在未來將開辟更加自動(dòng)化、智能化的工作環(huán)境,進(jìn)一步提高開發(fā)人員的生產(chǎn)力,今天的許多技術(shù)壁壘可能在未來五到十年內(nèi)不復(fù)存在。越來越多有興趣挑戰(zhàn)自己的工程師會因生產(chǎn)力提高而有了更多的時(shí)間,從而在職業(yè)生涯中從事新的、有趣的項(xiàng)目和技術(shù)。

“企業(yè)需要認(rèn)識到,隨著技術(shù)本身逐漸成為業(yè)務(wù)的核心,技術(shù)性任務(wù)和所需要的技術(shù)人才也會成為企業(yè)的核心能力。在未來幾年,標(biāo)準(zhǔn)化的工具和平臺以及先進(jìn)的低代碼或無代碼技術(shù),可能會使企業(yè)的所有員工都成為初級工程師。”戴耀華指出。

在這樣的趨勢下,未來的企業(yè)將不再執(zhí)著于雇傭“10X”工程師,而是關(guān)注非技術(shù)部門的員工在技術(shù)領(lǐng)域完成從0到1的蛻變。

他認(rèn)為,在未來,這些來自非技術(shù)部門的“公民開發(fā)者”將得到技術(shù)開發(fā)授權(quán),最常見的編程語言將不再是Python或Java,而是英語或者人們選擇的任何自然語言。

“鑒于自動(dòng)化進(jìn)步的速度,未來幾年應(yīng)該有更多的員工能夠執(zhí)行基本技術(shù)任務(wù),或者監(jiān)督自動(dòng)化的數(shù)字流程。企業(yè)通過擴(kuò)大技術(shù)人員人才庫,能夠讓經(jīng)驗(yàn)豐富的工程師專注于構(gòu)建令他們興奮的高度復(fù)雜或創(chuàng)新型的任務(wù)。”戴耀華稱。

“沒有行業(yè)會因生成式AI而消失”

人工智能對就業(yè)的影響一直是被討論的焦點(diǎn)。在戴耀華看來,生成式AI不會對就業(yè)本身產(chǎn)生影響,但會對從業(yè)的技能提出全新的要求。

“引入生成式AI后,企業(yè)的生產(chǎn)效率和工作效率大幅提高,人在企業(yè)中的作用,會變得比以往任何時(shí)候都重要。人所從事的工作的內(nèi)容,會發(fā)生質(zhì)的變化。”

戴耀華解釋道,勞動(dòng)密集型的低價(jià)值工作會由AI來完成,人需要轉(zhuǎn)而從事更加有創(chuàng)新性質(zhì)的工作,會更加關(guān)注提出正確的問題,側(cè)重問題的解讀和解決。

比如,對于企業(yè)績效管理來說,核心指標(biāo)的統(tǒng)計(jì)、報(bào)表的生成和匯總等一類的工作將由AI來完成。而企業(yè)管理者需要思考的是應(yīng)該關(guān)注哪些指標(biāo),以及分析指標(biāo)數(shù)據(jù)的變化反映出企業(yè)哪些能力的不足、對業(yè)務(wù)的布局有什么影響等。這些問題的精準(zhǔn)性和創(chuàng)新性,決定了企業(yè)管理者是否能夠用好生成式AI,發(fā)現(xiàn)、發(fā)掘企業(yè)轉(zhuǎn)型提升的機(jī)會和機(jī)遇。

因此,在戴耀華看來,生成式AI將重新定義行業(yè)和崗位的內(nèi)涵,重新構(gòu)建社會生活和商業(yè)運(yùn)作的方式,實(shí)現(xiàn)行業(yè)的升級和轉(zhuǎn)型。

他稱,人工智能是所有行業(yè)都無法忽視的客廳里的大象,人工智能將推動(dòng)所有行業(yè)通過創(chuàng)新發(fā)展新的市場、新的客戶、新的產(chǎn)品與服務(wù),甚至創(chuàng)造出全新的行業(yè),比如正在廣受關(guān)注的人形機(jī)器人行業(yè)。

誠然,戴耀華也表示,人工智能對各個(gè)行業(yè)的影響各有不同,并且將人工智能全面運(yùn)用到各個(gè)行業(yè)中仍然需要相當(dāng)?shù)臅r(shí)間來完善和落地。

與其說人工智能給行業(yè)帶來危機(jī),不如說人工智能帶來更多的是行業(yè)創(chuàng)新和轉(zhuǎn)型的機(jī)遇。對于生成式AI缺乏理解,才會產(chǎn)生對于行業(yè)被顛覆的恐懼。沒有行業(yè)會因?yàn)樯墒?span style="font-family: '微軟雅黑',sans-serif;">AI而消失,但是有可能會被重新定義。

因此,戴耀華認(rèn)為,所有的企業(yè)都應(yīng)該考慮如何根據(jù)自身情況,制定人工智能的戰(zhàn)略來擁抱未來的挑戰(zhàn),并積極尋求從危機(jī)中捕捉機(jī)遇,實(shí)現(xiàn)企業(yè)新的增長曲線。

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